Verkehrsüberwachung in Echtzeit
04 Oktober, 2020
Wie können die Gefahren im Straßenverkehr weiter minimiert werden? Mit dieser Frage beschäftigt sich
auch die Reifenmarke Hankook. Der Reifenhersteller entwickelt in Kooperation mit dem Unternehmen SK Planet, einem führenden Daten- und Testunternehmen, ein Überwachungssystem von potenziellen Verkehrsrisiken in Echtzeit.
Wie das funktioniert?
Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Deep Learning analysiert die sogenannte "Road Risk Detection Solution" Straßengeräusche vorbeifahrender Autos, um potenzielle Gefahren wie unter anderem Regen, Schnee, Glatteis und Unfälle zu erkennen. In Echtzeit werden dann die Daten an verschiedene Abteilungen für öffentliche Verkehrssicherheit und Instandhaltung gemeldet. Dadurch können Gegenmaßnahmen wie die Beseitigung von Schnee oder die Reparatur von Schlaglöchern eingeleitet werden.
Für den Einsatz der künstlichen Intelligenz benötigt das System eine Vielzahl von unterschiedlichen Geräuschdaten. Der Reifenhersteller Hankook steuert daher umfangreiche und vielfältige Daten an das Unternehmen SK Planet bei, um die Genauigkeit der Technologie zu verbessern.
Diese Daten werden auf den Testfahrstrecken in Geumsan, Korea, und Ivalo, Finnland, gesammelt. Nach Fertigstellung soll das System für die Überwachung und Kontrolle des Straßenverkehrs im Winter angepasst und implementiert werden.
Das Unternehmen SK Planet besitzt das Patent für die Schallverarbeitung und die Deep-Learning-Technologie, die das System ermöglichen. mid/arei
Wie das funktioniert?
Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Deep Learning analysiert die sogenannte "Road Risk Detection Solution" Straßengeräusche vorbeifahrender Autos, um potenzielle Gefahren wie unter anderem Regen, Schnee, Glatteis und Unfälle zu erkennen. In Echtzeit werden dann die Daten an verschiedene Abteilungen für öffentliche Verkehrssicherheit und Instandhaltung gemeldet. Dadurch können Gegenmaßnahmen wie die Beseitigung von Schnee oder die Reparatur von Schlaglöchern eingeleitet werden.
Für den Einsatz der künstlichen Intelligenz benötigt das System eine Vielzahl von unterschiedlichen Geräuschdaten. Der Reifenhersteller Hankook steuert daher umfangreiche und vielfältige Daten an das Unternehmen SK Planet bei, um die Genauigkeit der Technologie zu verbessern.
Diese Daten werden auf den Testfahrstrecken in Geumsan, Korea, und Ivalo, Finnland, gesammelt. Nach Fertigstellung soll das System für die Überwachung und Kontrolle des Straßenverkehrs im Winter angepasst und implementiert werden.
Das Unternehmen SK Planet besitzt das Patent für die Schallverarbeitung und die Deep-Learning-Technologie, die das System ermöglichen. mid/arei
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